今天聽了一場公司內部辦的AI的講座；兩小時。
我對AI僅有的一點概念
完全來自於書店裡面的科普書/人文書
腦袋裡只裝著
一些很粗淺的概念
一些（對我而言）很籠統的、很顧名思義的名詞
說是「理解」已經有點勉強
更別談什麼「知識」了
＊
講師談到了演算法
談到了線性回歸
談到了統計學的常態分佈/右偏左偏什麼的
聽著聽著
我忽然有一點點「不甘心」的感覺～～
當年選擇社會組的我
對於自己數學能力之爛頗有自知之明
但是，想想其實有點不甘心
難道我這輩子就注定連最基本的微積分都學不會嗎？？？
我這種假文青，擅長的是文字
而且我也並不妄自菲薄
我也知道「讓看不見的東西被看見」其實也是很重要、也很不容易的事情
但我還是想要再給自己一次機會
不為了什麼
就只是想要知道，時隔三十年之後
（至少在「學習最基礎的微積分計算」這件事情上）
我的學習能力有沒有提升
還想要把當年囫圇吞棗地統計學大意拿出重讀
如果我沒記錯的話
當年我的統計學也是僅僅懂得一些抽象的概念
然後就停在微分積分的關卡
總之
這輩子如果沒有學會一些「硬」一點的數理/科學
（哪怕是最最最皮毛最最最基礎的微分積分也好）
總覺得是一種很大的遺憾
Charlybalabala 