在讀《p與np》這種文章的時後
對我而言實在是超吃力的
所有的「我好像懂了」
其實都是我「覺得」我好像懂了而已
之一
學數學真的是很有趣的事情；就好像練鋼琴是很有趣的事情。
能力越強，加上學習得越是認真
就懂得越多
就越能夠欣賞那種美
問題是：
有沒有能力去弄懂那樣的抽象思考
去彈奏那樣的曲目
有沒有足夠的能力去欣賞那樣的美
之二
把人類的知識想像成一個同心圓
每個人剛出生的時候，都位在同心圓的原點
越是聰明/越是努力的人，就能夠邁開更大的步伐，
把自己的雙腳當成圓規，去把自己的同心圓越畫越大
非常聰明的人，加上努力，可以逼近「人類已經最大圓」的圓周
極端聰明的人，加上努力，甚至可以突破現有已經的最大半徑，畫出一個有史以來最大的圓
對於平凡人而言，光是
「在已知的浩瀚知識同心圓裏面漫遊」
「不斷擴大自己的同心圓」
就已經是很大的樂趣了
能夠逼近人類同心圓的極限、甚至突破人類的同心圓
那應該會是一種讓人興奮到頭皮發麻的樂趣吧？！
之三
對我數學理化都很爛的社會組假文青而言
我一直到今天讀了n=np
才真切的「聽說」（但當然稱不上「了解」）了一個人類數學的邊界
那個叫做n與np的邊界
之四
人工智慧的核心，是計算
因為可能性有無窮多種
所以計算的過程與結果必然包含「機率」這個關鍵字
這就衍生了幾個重點：
其一，關於負責。
機率到了極致，比如說，「錯誤率」到了極致，終究還是存在錯誤的可能
於是永遠都需要有活生生的人去「蓋章以示負責」，
其二，關於「兩手一攤」
電腦資訊的基礎是0與1
要用0與1去建構世界
就必須用數學去描述、去計算
就必須去找到「化約」的方法
偏偏，事實是：
在「n與np」這個目前人類數學邊界
在某些問題上
連「化約的可能到底是否存在」都沒有確定的答案
於是人類也就只能兩手一攤
並且寄望於量子電腦
換言之
人類在特定事物上的智慧
不斷在突破邊界
Charlybalabala 